Tilbake til caser
Kundeopplevelse
Kundechurn-prediksjon
Identifiser kunder i faresonen før de forlater.
Utfordringen
Kunder forsvant uten forvarsel, og selskapet hadde ikke tid til å reagere.
Historien
Et SaaS-selskap bygde en AI-modell som analyserer bruksmønstre, supportinteraksjoner og faktureringshistorikk for å identifisere kunder med høy churn-risiko. Systemet varsler kundesuksessteamet og foreslår tiltak for å beholde kunden. Dette reduserte churn-raten med 28% og økte kundelivstidsverdi betydelig.
Løsningen: Slik gjorde vi det
AI-modell for churn-prediksjon
Varsler til kundesuksessteamet
Forslag til retensjonstiltak
Resultater: Dette oppnådde de
-28%
Churn-rate
+35%
LTV økning
28% reduksjon i churn-rate
Høyere kundelivstidsverdi
Proaktiv kundebehandling
Ønsker du lignende resultater?
Vi hjelper bedrifter med å implementere AI-løsninger tilpasset deres spesifikke behov. La oss finne ut hvordan vi kan hjelpe dere.