Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

For å systematisk følge med på effekten av AI, er det lurt å bygge en helhetlig målemodell eller KPI-rammeverk. Dette kan sees på som et "AI KPI-scorecard", inspirert av balansert målstyring, der man har flere kategorier av KPI-er og tydelige målverdier.

Slik bygger du en målemodell

Viktig prinsipp

En god målemodell er et levende dokument som vokser med organisasjonen. Start enkelt med noen få kjernemetrikker, og bygg ut etter hvert som dere lærer mer om hva som faktisk driver verdi i deres AI-initiativer.

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?

AFKI hjelper deg med å designe et skreddersydd KPI-rammeverk, implementere sporingsverktøy, og etablere rapporteringsrutiner som gir kontinuerlig innsikt i AI-initiativenes verdi.

Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

Slik bygger du en målemodell

Viktig prinsipp

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?

AFKI hjelper deg med å designe et skreddersydd KPI-rammeverk, implementere sporingsverktøy, og etablere rapporteringsrutiner som gir kontinuerlig innsikt i AI-initiativenes verdi.

Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

Slik bygger du en målemodell

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstart

2. Etabler baseline og datainnsamling

3. Sett tydelige måltall og tidslinjer

4. Følg opp med regelmessige målepunkter

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læring

6. Rapportering og kommunikasjon

7. Revider og forbedre modellen jevnlig

Viktig prinsipp

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?

Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

Slik bygger du en målemodell

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstart

2. Etabler baseline og datainnsamling

3. Sett tydelige måltall og tidslinjer

4. Følg opp med regelmessige målepunkter

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læring

6. Rapportering og kommunikasjon

7. Revider og forbedre modellen jevnlig

Viktig prinsipp

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?

Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

Slik bygger du en målemodell

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstartIdentifiser hva som er suksess før prosjektet starter

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstart

2. Etabler baseline og datainnsamlingMål dagens situasjon før AI implementeres

2. Etabler baseline og datainnsamling

3. Sett tydelige måltall og tidslinjerDefiner målverdier over tid

3. Sett tydelige måltall og tidslinjer

4. Følg opp med regelmessige målepunkterInkluder KPI-rapportering i prosjektplanen

4. Følg opp med regelmessige målepunkter

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læringSammenlign resultater og juster underveis

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læring

6. Rapportering og kommunikasjonVisualiser og kommuniser resultater

6. Rapportering og kommunikasjon

7. Revider og forbedre modellen jevnligKontinuerlig forbedring av målerammeverket

7. Revider og forbedre modellen jevnlig

Viktig prinsipp

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?

Hvordan bygger vi en målemodell for AI-suksess?

Slik bygger du en målemodell

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstartIdentifiser hva som er suksess før prosjektet starter

1. Definer klare mål og KPI-er før oppstart

2. Etabler baseline og datainnsamlingMål dagens situasjon før AI implementeres

2. Etabler baseline og datainnsamling

3. Sett tydelige måltall og tidslinjerDefiner målverdier over tid

3. Sett tydelige måltall og tidslinjer

4. Følg opp med regelmessige målepunkterInkluder KPI-rapportering i prosjektplanen

4. Følg opp med regelmessige målepunkter

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læringSammenlign resultater og juster underveis

5. Analyser "før vs. etter" og faktor inn læring

6. Rapportering og kommunikasjonVisualiser og kommuniser resultater

6. Rapportering og kommunikasjon

7. Revider og forbedre modellen jevnligKontinuerlig forbedring av målerammeverket

7. Revider og forbedre modellen jevnlig

Viktig prinsipp

Trenger dere hjelp med å bygge en målemodell?