Hva dette er
Ineffable Intelligence, grunnlagt av tidligere DeepMind-forsker David Silver, har fått 9 milliarder kroner i finansiering til å utvikle det de kaller en 'superlærer'. Selskapet bruker forsterkningslæring, en teknikk der AI-systemer lærer gjennom prøving og feiling i stedet for å studere eksempler fra mennesker.
Silver var tidligere ansvarlig for forsterkningslæringsteamet hos DeepMind, hvor han var med på å utvikle AlphaZero – AI-systemet som slo verdens beste spillere i sjakk og Go uten å ha sett menneskelige strategier. Nå vil han bruke samme tilnærming til å lage AI som kan oppdage all kunnskap gjennom egen erfaring.
Tilnærmingen skiller seg fra dagens språkmodeller som ChatGPT, som trenes på enorme mengder menneskelig tekst og data. I stedet skal Ineffables AI lære ved å eksperimentere og teste seg frem til løsninger, akkurat som mennesker lærer gjennom erfaring.
Hva dette betyr for deg som ansatt
For ansatte kan denne utviklingen bety tilgang til AI-verktøy som er bedre tilpasset spesifikke arbeidsoppgaver. I stedet for å bruke generelle språkmodeller som ikke alltid forstår bransjespesifikke behov, kan framtidens AI lære seg akkurat de ferdighetene som trengs i din rolle og ditt fagområde.
Prosjektledere kan få AI som lærer seg effektive planleggingsmetoder for akkurat deres type prosjekter. HR-medarbeidere kan få AI som forstår rekrutteringsprosesser ved å observere og lære av vellykkede ansettelser. Salgsmedarbeidere kan få AI-assistenter som lærer hvilke tilnærminger som fungerer best med forskjellige kundetyper.
Dette kan gjøre AI-verktøy mer intuitive og nyttige i daglig arbeid, fordi de ikke bare gjentar informasjon fra internett, men faktisk lærer seg arbeidsflyter og problemløsningsmetoder som er relevante for din spesifikke situasjon.
Hva dette betyr for deg som bedriftseier
For bedriftseiere kan forsterkningslæring-basert AI gi større konkurransefortrinn enn tradisjonelle språkmodeller. I stedet for å bruke samme AI-løsninger som alle konkurrenter, kan virksomheter få skreddersydde AI-systemer som lærer seg bedriftens unike prosesser og optimaliserer disse over tid.
Dette kan føre til bedre automatisering av komplekse arbeidsprosesser, mer presise beslutningsstøttesystemer og AI som faktisk forstår hvordan virksomheten fungerer. For eksempel kan AI lære seg å optimalisere lagerhold ved å observere sesongvariasjoner, eller forbedre kundeservice ved å lære av vellykkede kundeinteraksjoner.