Codex samlet 10 000 interne brukere hos NTT Data på rekordtid

Hva dette er

Codex er OpenAIs AI-agent designet for å hjelpe utviklere og kunnskapsarbeidere med å skrive, forstå og forbedre kode. Verktøyet er integrert i ChatGPT-plattformen og lar brukere delegere koderelaterte oppgaver til en AI som kan jobbe selvstendig over lengre arbeidssekvenser. Det gjør Codex til noe mer enn et skriveverktøy – det er i praksis en digital kollega som kan ta på seg avgrensede utviklingsoppgaver.

NTT Data, som har over 190 000 ansatte globalt, introduserte Codex internt og så rask organisk vekst til mer enn 10 000 aktive brukere. At dette samtidig ble ett av selskapets største interne fagfellesskap, viser at verktøyet treffer et reelt behov og ikke bare er et pilotprosjekt for en liten gruppe spesialister. Veksten kom ikke gjennom tvang, men gjennom at folk faktisk opplevde nytten.

Hva dette betyr for deg som ansatt

For utviklere og tekniske roller er Codex det mest direkte relevante verktøyet: det kan skrive kode, rette feil, forklare komplekse funksjoner og sette opp testscenarier. Det betyr at oppgaver som tidligere tok timer, kan løses på minutter – og at junior-utviklere kan levere på et høyere nivå enn tidligere ved å bruke AI som støttespiller. Kodereview og dokumentasjon, to oppgaver mange opplever som tidkrevende og kjedelige, kan i stor grad automatiseres.

Også for roller utenfor IT er erfaringene fra NTT Data relevante. Prosjektledere, analytikere og rådgivere som jobber med datadrevne prosesser, kan bruke AI-verktøy til å hente ut innsikt, lage rapporter og automatisere rutinearbeid. Når et fagfellesskap vokser til 10 000 interne brukere, er det et tegn på at terskelen for nyttig bruk er lav nok til at folk flest kan ta det i bruk uten lang opplæring.

Hva dette betyr for deg som bedriftseier

For virksomheter som utvikler egne systemer, digitale produkter eller har interne IT-team, er Codex et konkret produktivitetsverktøy med målbar effekt. Raskere koding, færre feil og kortere utviklingsløp er direkte forretningsmessige gevinster. NTT Datas tall viser at skalering er mulig – og at organisk adopsjon kan skje raskt når verktøyet faktisk fungerer i praksis.

For mindre og mellomstore virksomheter uten store IT-avdelinger er signalet like viktig: AI-assistert koding og automatisering blir tilgjengelig også for dem som ikke har ressurser til store utviklingsteam. Det betyr at konkurransefortrinn som tidligere krevde mange ansatte, nå kan oppnås med færre ressurser og riktige verktøy. Spørsmålet er ikke lenger om dette er relevant – men hvem som kommer i gang først.