Hva dette er
NHO og Abelia har gjennomført en omfattende undersøkelse blant 2.000 norske bedrifter for å kartlegge hvordan kunstig intelligens tas i bruk i norsk arbeidsliv. Rapporten viser en dramatisk økning i AI-bruk fra 2025 til 2026, med hele 40 prosent vekst. Nå oppgir 68 prosent av bedriftene at de bruker AI-verktøy i sine daglige arbeidsoppgaver.
ChatGPT dominerer fortsatt som det mest brukte verktøyet, med 42 prosent av bedriftene som bruker det regelmessig. Microsoft 365 Copilot følger på andreplass med 28 prosent, mens Claude og Gemini brukes av henholdsvis 15 og 12 prosent av bedriftene. Bedriftene rapporterer at AI-verktøyene sparer dem gjennomsnittlig 3,2 timer per ansatt per uke.
Hva dette betyr for deg som ansatt
Som ansatt i en norsk bedrift er sjansen stor for at du allerede bruker AI-verktøy i jobben din, eller at det kommer til å skje snart. De 3,2 sparede timene per uke per ansatt tilsvarer nesten en halv arbeidsdag. Dette betyr at AI kan frigjøre tid til mer verdiskapende oppgaver og redusere mengden rutinearbeid du må gjøre.
Samtidig betyr den raske utviklingen at det blir stadig viktigere å holde seg oppdatert på AI-verktøy som er relevante for din rolle. Bedrifter som ikke har en klar AI-strategi kan gjøre det vanskeligere for ansatte å få mest mulig nytte av teknologien. Det kan derfor være lurt å ta initiativ til å lære seg verktøyene på egenhånd eller foreslå AI-opplæring for teamet ditt.
Hva dette betyr for deg som bedriftseier
Tallene viser at AI ikke lenger er fremtidsmusikk - det er realiteten i norsk næringsliv nå. Med 68 prosent av bedriftene som bruker AI daglig, risikerer du å falle bakpå konkurrentene hvis din bedrift ikke har kommet i gang. De 3,2 sparede timene per ansatt per uke tilsvarer betydelige kostnadsbesparelser og økt produktivitet som kan gi deg et konkurransefortrinn.
Det mest bekymringsfulle funnet i rapporten er at 72 prosent av bedriftene mangler en formell AI-strategi og retningslinjer for ansatte. Uten klare rammer risikerer du at ansatte bruker AI-verktøy på måter som kan være problematiske for datasikkerhet, kvalitet eller etikk. En god AI-strategi og tydelige retningslinjer er derfor avgjørende for å høste gevinstene av AI på en trygg og effektiv måte.